deepseek的MHC架构与HC架构的比较
工程师租用8张H100 GPU成功复现mHC架构,实验证明该方案在Transformer深层网络中实现革命性稳定性提升:在17亿参数模型下,mHC将信号放大率严控在1.0倍(对比未受控HC高达10924倍),同时性能完全匹配基础残差结构,数据全面超越DeepSeek原论文结论,证实mHC通过强制数学约束从根本上消除了梯度爆炸隐患,无需牺牲效率即达成模型可靠性跃升。
信号放大率比较图:
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博客地址:https://taylorkolasinski.com/notes/mhc-reproduction-part2/
- Title: deepseek的MHC架构与HC架构的比较
- Author: Rxw
- Created at : 2026-01-31 23:14:10
- Updated at : 2026-02-01 10:09:12
- Link: https://rxw2023-github-io.pages.dev/2026/01/31/deepseek的MHC架构与HC架构的比较/
- License: This work is licensed under CC BY-NC-SA 4.0.
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